在表格开发中,如何选择适合自己的处理工具?

GcExcel和EasyExcel都是卓越的高性能Excel处理库。GcExcel是由葡萄城公司开发,可用于Java和.Net平台;而EasyExcel是阿里巴巴开发的基于Java的开源Excel处理库。 在本文中,我们将对GcExcel和EasyExcel进行比较,帮助读者在实际场景中做出选择。

如何使用Java + React计算个人所得税?

在报表数据处理中,Excel公式拥有强大而多样的功能,广泛应用于各个业务领域。无论是投资收益计算、财务报表编制还是保险收益估算,Excel公式都扮演着不可或缺的角色。传统的做法是直接依赖Excel来实现复杂的业务逻辑,在这类场景中,企业积累了大量用于计算的Excel文件,它们已经成为了无价的财富。然而,传统的Excel文件方式存在难以管理和数据不安全的缺点。为了解决这些问题,可以采用B/S架构+Excel组件库的方式。本文将以个人所得税的计算为例,使用React+Spring Boot+GcExcel来实现个税的计算。

探秘移动端BI:发展历程与应用前景解析

手机 + BI = 移动端BI ? 从呈现结果上来说是这样的,将数据可视化交互结果通过手机端显示即可。但移动端本身复杂的发展史又在提醒我们,事情未必如此简单。拿最基本的技术实现来说,移动端视图应该如何处理?(PC、mobile 和平板的显示布局差异性巨大),移动端的网络请求是否要专门进行优化(一般情况下移动端需要利用有限的网络流量实现指定的需求),是否要开发移动端原生程序?如何降低开发运维成本? 诸如此类的问题都会导致移动端的数据分析场景需要和 PC 上的数据分析大屏将是两种不同的开发实施策略。

掌握这些技巧,让Excel批量数据清洗变得简单高效!

数据清洗是指在数据处理过程中对原始数据进行筛选、转换和修正,以确保数据的准确性、一致性和完整性的过程。它是数据预处理的一部分,旨在处理和纠正可能存在的错误、缺失值、异常值和不一致性等数据质量问题。本文将介绍需要进行数据清洗的场景、具体需要执行的步骤,并介绍如何通过GcExcel实现数据清洗。

手把手教你使用Java + React导出Excel/PDF

在B/S架构中,服务端导出是一种高效的方式。它将导出的逻辑放在服务端,前端仅需发起请求即可。通过在服务端完成导出后,前端再下载文件完成整个导出过程。服务端导出具有许多优点,如数据安全、适用于大规模数据场景以及不受前端性能影响等。本文将使用前端框架React和服务端框架Spring Boot搭建一个演示的Demo,展示如何在服务端导出Excel和PDF文件。当然,对于前端框架,如Vue、Angular等也可以采用类似的原理来实现相同的功能。

ChatGPT赋能低代码开发:打造智能应用的双重引擎

本文摘自葡萄城低代码产品活字格的资深用户(格友超哥)所撰写的文章:《惊叹表现!活字格+ChatGPT:低代码开发智能应用的巨大潜力》。ChatGPT与活字格的结合为软件设计带来了巨大的潜力,并给开发者带来了全新的思考和改变。AI的执行任务能力和自然语言交互使软件操作更加智能化和直观化。开发者将专注于与AI的对话和数据分析目标的设定,而无需担心底层的技术细节。我们期待ChatGPT和活字格技术的不断发展,推动低代码开发向智能开发的创新和突破,让我们迎接更加智能的软件时代。

窗口函数大揭秘!轻松计算数据累计占比,玩转数据分析的绝佳利器

上一篇文章《高级SQL分析函数-如何用窗口函数进行排名计算》中我们为大家介绍了窗口函数在排名计算场景中的应用,但实际上窗口函数除了可以进行单行计算,还可以在每行上打开一个指定大小的计算窗口,这个计算窗口可以由SQL中的语句具体指定,大到整个分区作用域,小到当前行指定的某个偏移行(比如 当前行的上一行、下一行,整个计算窗口被称作 frame)。今天就为大家介绍窗口函数在数据累计分析场景中的应用。

数字经济时代,企业数据价值挖掘的新思路

数字经济的增值态势在数字化转型浪潮的强力推动下已经是大势所趋,而当前几乎每个企业都将数字化转型升级作为重要的战略目标。在数字经济中,数据是一种重要的资产,企业需要通过分析和利用数据来探索更多的业务价值,获取更多的竞争优势。自助式BI,也称为自助式BI分析,是一种新型的数据探索及分析方式。通过这种方式,不具备统计分析、数据挖掘、数据库相关知识的业务人员,可以进行丰富的数据交互和深入的数据探索,从而发现数据背后的价值,辅助业务决策的制定。

前端表格控件核心技术优势深度解析

表格是基本的数据呈现方式,广泛应用于各类软件系统。即使在移动互联时代,复杂数据也常以表格形式整理。表格清晰展示多维度数据,支持用户查看、筛选和修改。文档、报告、凭证和票据等均可高效存储样式信息,特别适用于离散式数据。在数智化转型中,表格作为交互式组件在B端产品受欢迎。企业的电子信息化和IT应用程序往往始于一张表,逐步演化为复杂系统。然而,表格样式复杂、操作繁琐、性能低效等问题影响用户体验,带来开发困扰。本文将深度分析葡萄城表格技术如何解决这些问题。

嵌入式BI,释放数据无限潜能

在过去十年中,商业智能行业已经发生了革命性的变化。随着数据的爆炸式增长和云计算技术的广泛应用,电子表格已经逐渐被富有洞察力的数据可视化和交互式业务仪表板所取代。自助式分析的兴起使得数据产品链更加民主化,到2023年,BI工具和策略将变得越来越个性化,企业开始探索适合其特定需求的最佳BI解决方案,而不是仅仅停留在数据分析层面。 尽管传统商业智能已经成为分析关键数据和做出更明智决策的手段,但它的局限性在于无法在现有应用程序中提供数据分析及洞见,从而产生碰撞并影响工作流程。同样地,商业智能也未能通过向客户和最终用户展示在他们使用的应用程序和服务中进行的分析体验来实现数据的货币化。 因此,现代企业和产品领导者正在逐渐认识到嵌入式分析的好处,即为应用程序或产品提供丰富的分析体验。嵌入式分析是将分析功能嵌入到应用程序或产品中,以便用户可以在其日常工作流程中轻松访问和使用其中的数据分析功能。