低代码应用上云,带来效率提升新增量

关于云计算的概念可以追溯至20世纪60年代,由于当时计算机资源非常的昂贵且稀缺,很多大型机构及研究机构都是通过共享计算机资源的模式进行工作。随着互联网及计算机技术的高速发展,在过去的数十年中,云计算取得了巨大的进步。越来越多的公司和组织开始使用云计算技术,并且逐步将自身的应用系统部署在云端,这使得企业能够根据需求灵活的扩展或伸缩计算和存储资源,同时也降低了企业运维及管理的成本。云端应用的广泛普及禾繁荣发展,进一步推动了企业数字化转型的步伐。

企业级低代码开发平台核心技术解析

低代码的概念于2014年首次被提出,这是一项用于提升软件交付效率的开发技术和工具,以可视化为典型特征,能起到降低编码开发工作量和开发成本的作用。经过近十年的发展,低代码技术逐渐走向成熟。主流的低代码开发平台大多基于元数据驱动的设计理念,提供多层次的组件封装,帮助开发者实现开发效率倍增的目标。低代码的应用场景也从规模较小、复杂度偏低、无需考虑可维护的表单类场景扩展到企业的核心业务系统。 在这些进步的背后,需要低代码开发平台的哪些技术做支撑?本文将以活字格企业级低代码开发平台为例,展示适用于企业级应用开发的低代码开发平台需具备的技术能力。

3D模型+BI分析,打造全新的交互式3D可视化大屏开发方案

数据可视化大屏在数字经济建设和数字化转型中扮演着不可或缺的角色。传统的大屏以图表和指标为主,难以真实反映复杂的物理世界和数据关系。为此,3D模型可视化和数字孪生技术应运而生,将真实世界物体和数据关系构建成虚拟模型,以立体、动态、交互方式展示在大屏上,实现数据的可视化、感知、控制。然而,市场上某些产品注重3D模型展示,忽略了模型与图表的联动分析能力,或需复杂的代码开发。为满足用户需求,Wyn提供集酷炫、灵活、易用解决方案,让开发者快速搭建3D场景,并与BI数据大屏无缝集成,实现模型与图表双向联动。用户可在大屏中深入探索交互3D模型,同时体验BI数据分析功能,打造数字孪生项目。

遇到前端表格控件的选型问题,该怎么解决?

本文分享自SpreadJS产品的一个真实客户在做前端表格控件选型时的心路历程。记录了客户遇到的最终用户的关键需求,以及不断的在做POC概念验证的过程中,遇到的诸多问题,最终找到了前端 Excel 体验的 SpreadJS 控件解决这些问题的曲折过程。

如何实现表格填报的分权限编辑

在基于表格的填报需求中,通常情况下依照当前登录用户的不同访问级别,能填报的区域会有所不同。本文将基于前端表格控件SpreadJS,介绍一种实现前端分权限编辑的实现方案。

数据可视化大屏与数据处理

数据可视化大屏是大规模数据处理和分析领域的热门应用之一。它通过前端展示和后端数据处理,将大量的数据进行可视化展示,提供高效、直观的方式来理解数据之间的关系和内在规律。数据可视化大屏的应用非常广泛,涵盖互联网、交通、金融等多个领域。在实际应用中,需要考虑数据来源、类型、量以及处理技术等因素,并根据用户需求选择适合的工具和技术。随着人工智能和大数据技术的发展,数据可视化大屏的应用范围将进一步扩大,成为研究人员和业务人员必备的工具之一。

前端报表工具需要具备哪三个必备能力

在数字化时代,数据分析在业务决策中扮演着重要角色。为了实现高效的数据分析,选择适用的工具至关重要。前端开发报表工具是一种优秀选择,它可以提供可视化的数据分析,帮助用户快速准确地理解和处理数据,为企业决策提供支持。然而,开发出高质量的前端报表工具并非易事,需要掌握关键的技能和能力。以下是前端开发报表工具的三个关键能力:前端框架集成能力、强大的数据处理能力和直观的数据展示能力。前端报表工具应该能与各种主流前端框架集成,具备高效的数据处理功能和多样化的数据展示方式,以满足用户的需求。ActiveReportsJS是一款基于HTML5的纯前端在线报表控件,具备拖拽式报表设计器和纯前端报表设计器,适用于各种项目开发,提供丰富的API和灵活的自定义能力。它可以快速设计各类报表,并支持数据的处理和可视化展示。通过选择适合的工具,开发人员可以创建高效而精美的报表界面,满足项目的需求。

实时数据可视化——现代数据的边缘分析场景

实时数据可视化是现代企业中边缘分析场景中的关键工具。它将数据以图形、看板、大屏等形式实时展示,提供直观的数据变化和趋势,以帮助用户做出及时的决策和响应。实时数据可视化具有提高数据分析效率、增强数据分析效果和适应多种分析场景的优势。在边缘场景中,实时数据可视化通过提升数据利用率、降低数据使用门槛和灵活适配业务需求,改变了传统的周期性报表方式。Wyn商业智能软件提供了推送数据集和流式处理数据集两种实时数据可视化解决方案,并具备丰富的可视化功能,如200+可视化类型、拖拽式设计、运行时数据分析、多终端适应性等,广泛应用于智慧营销、智能制造、智慧金融等行业和领域。

数据分析助力工业低碳转型

碳中和是当前全球面临的重大挑战,为了实现碳排放的平衡,需要政策、技术和数据的支撑。利用专业的BI数据工具如Wyn商业智能平台可以助力碳中和。该平台具备连接多种数据源、强大的数据处理能力、丰富的可视化组件、交互式分析和高效的协作功能。在碳中和的场景中,数据分析可以帮助收集整合相关数据,评估现状和成本效益,展示数据给利益相关者,探索机会和风险,设计减碳方案并评估其效果和影响。对于工厂而言,Wyn平台可以实现实时环境指标监控、排放数据实时查看以及历史排放总量趋势变化等功能。这样的数据驱动分析架构能够帮助企业更好地管理碳排放和实现碳中和目标。

随笔-当ChatGPT遇见SpreadJS -如何编写程序可用的Prompt

在前面的文章中,我们介绍了ChatGPT在SpreadJS中的应用场景以及如何调用OpenAI相关接口。然而,在整个集成过程中,还有一个非常重要的环节在前面没有提到,那就是prompt的编写。可以毫不夸张地说,prompt的质量将直接决定你的项目成败。虽然网上有很多关于ChatGPT问答技巧的资源,但它们多数适用于对话式聊天,不太适用于程序调用。因此,本文将结合之前的使用场景,详细介绍如何编写适用于程序调用的prompt。本文内容综合了吴恩达和Iza Fulford的视频课程《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》中的建议,以及在SpreadJS集成过程中不断实践和总结的经验,介绍了如何有效的编写程序可用的Prompt。