数据分析助力工业低碳转型

碳中和是当前全球面临的重大挑战,为了实现碳排放的平衡,需要政策、技术和数据的支撑。利用专业的BI数据工具如Wyn商业智能平台可以助力碳中和。该平台具备连接多种数据源、强大的数据处理能力、丰富的可视化组件、交互式分析和高效的协作功能。在碳中和的场景中,数据分析可以帮助收集整合相关数据,评估现状和成本效益,展示数据给利益相关者,探索机会和风险,设计减碳方案并评估其效果和影响。对于工厂而言,Wyn平台可以实现实时环境指标监控、排放数据实时查看以及历史排放总量趋势变化等功能。这样的数据驱动分析架构能够帮助企业更好地管理碳排放和实现碳中和目标。

随笔-当ChatGPT遇见SpreadJS -如何编写程序可用的Prompt

在前面的文章中,我们介绍了ChatGPT在SpreadJS中的应用场景以及如何调用OpenAI相关接口。然而,在整个集成过程中,还有一个非常重要的环节在前面没有提到,那就是prompt的编写。可以毫不夸张地说,prompt的质量将直接决定你的项目成败。虽然网上有很多关于ChatGPT问答技巧的资源,但它们多数适用于对话式聊天,不太适用于程序调用。因此,本文将结合之前的使用场景,详细介绍如何编写适用于程序调用的prompt。本文内容综合了吴恩达和Iza Fulford的视频课程《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》中的建议,以及在SpreadJS集成过程中不断实践和总结的经验,介绍了如何有效的编写程序可用的Prompt。

Java批量操作Excel文件实践

在处理Excel的场景中,通常需要进行一些批量操作。批量操作可以分为两种情况:针对多个Excel文件进行操作,例如导入多个Excel文件并处理数据,或者导出多个Excel文件。2. 针对单个或多个Excel文件进行批量操作,例如批量替换文本、批量添加公式或样式。本文以GcExcel for Java为例子,为大家介绍Java批量操作Excel的方法和实践。

基于MES系统的数据可视化解决方案

中国制造业是该国的支柱产业,2020年工业产业GDP占全国经济总量的30.8%,制造业贡献26.2%。随着工业4.0和信息技术的快速发展,智能制造得到强劲发展,数字化工厂成为核心。MES系统作为核心信息化应用,提高工作效率、降低生产损耗。数据可视化分析是数字化工厂的重要方向,降低资本支出和运营支出,提高管理水平,节省费用和资源。看板利用生产数据提高生产力、降低成本、增强竞争力。制造业的发展对中国经济具有重要意义。 作为未来制造业发展的必然趋势,智能制造数字化面对诸多技术挑战,需要解决多个方面的问题。而基于MES系统的生产相关数据价值挖掘,越来越值得重视。 本文将通过Wyn商业智能工具介绍MES系统的数据可视化解决方案。

手把手教你如何设计可视化数据大屏

可视化数据大屏以其在大数据技术和智能显示技术的支持下,成为IT信息领域中普遍应用的数据展示场景。它在政府决策、企业管理、环保监控、电商流量等领域发挥着重要作用。通过大屏幕的震撼展示和多样的可视化方式,提供了直观、便捷的决策支持和信息共享平台,极大地提升了组织的管理能力和决策效率。同时,可视化数据大屏在各个行业的应用越来越广泛,成为信息传递和展示的有效工具,为业务场景带来了更多的创新和价值。本文将从数据大屏的应用场景、可视化大屏设计要点开始,带领大家通过Wyn商业智能软件了解数据大屏的设计过程。

数据中台与嵌入式BI结合,解决企业应用的数据可视化分析需求

数据中台被视为大数据应用的未来发展方向。自阿里提出并推广数据中台以来,它已成为企业应用系统架构设计中不可或缺的一部分,经常与业务中台、智能中台、技术中台等配合应用。“数据中台”和“业务前台”之间的关系就像是从“地铁站”到“单位”之间的距离。虽然只有短短的一公里,但却导致很多事情无法很好地连接起来。尽管数据就在那里,但你却无法轻松地使用它。你可能只能看到数据中台提供的许多Web API,而你真正需要的是经过数据分析后得到的图表、透视表、管理驾驶舱和可视化大屏。通过嵌入式BI,解决连接数据中台与业务前台之间最后一公里的问题,使业务前台用户能够像使用Excel、PPT一样进行数据分析的问题。通过嵌入式BI,数据中台的数据可以直接嵌入到业务前台的应用界面中,用户可以方便地进行数据分析、生成图表和透视表,并创建管理驾驶舱和可视化大屏。

Wyn集成ECharts实现零代码数据可视化大屏设计

数据可视化大屏已成为企业数字化转型的重要标志。不论是私营企业、国有企业、政府机构、学校还是公益组织,通过数据可视化大屏展示主要成果,可以以直观的方式呈现数据。在数据可视化大屏开发中,ECharts作为业界的标杆,提供了丰富的图表类型、视觉效果和动画效果,成为无可或缺的利器。 通过Wyn商业智能和Echats的完美结合,真正实现零代码设计数据可视化大屏。

如何用SpreadJS和GCExcel输出完美的PDF实验报告

实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System 英文缩写LIMS)是将以数据库为核心的信息化技术与实验室管理需求相结合的信息化管理工具。以ISO/IEC17025:2017 CNAS-CL01《检测和校准实验室能力的通用要求》(国标为GB/T 27025:2008)规范为基础,结合网络化技术,将实验室的业务流程和一切资源以及行政管理等以合理方式进行管理。在LIMS系统的开发中,实验模板设计,实验数据填报,导出完整的PDF实验报告并且实现检测过程无纸化、系统化,检测报告电子化是LIMS系统的主要需求。实际开发中,可以利用SpreadJS在线设计器设计模板,配合GcExcel的后端能力导出PDF,可以完美解决LIMS的报告导出问题。

数字孪生与数据可视化大屏

数字孪生技术是一种在现实世界中模拟虚拟世界的技术,它可以将物理世界中的各种事物、过程、行为等转化为虚拟世界中的数据模型,从而实现虚拟世界与现实世界的互动。数字孪生技术可以应用于能源管理、建筑能耗评估、设备全生命周期管理等领域,它可以帮助企业更加精准地了解设备的运行状态、能耗情况等,提高能源利用效率和管理水平。 数据可视化大屏是一种展示数据的有效方式,它可以将数据以图表、图像等形式展示在屏幕上,使人们更加直观地了解数据的分布、趋势等情况。数据可视化大屏在智慧城市、智能制造等领域的应用也取得了显著的成果。

低代码结合SpreadJS构建复杂填报系统

假设你创立了一家检测机构,但实际上你没有自己的检测能力。因此,你与多家检测公司建立合作关系,这些公司(例如西安计量院)会在你的机构下挂名,并承诺提供特定类型的实验(例如抗压强度实验)。当客户找到你并要求进行检测时,你将委托这些公司来执行实验任务(简单来说,你充当中介角色)。你需要一个复杂的填报系统,需要针对不同的实验类型提供不同的填报模板,还需要有不同的表单录入实验结果。这个系统要有良好的扩展性,还要很好的支持权限系统的设置。通过活字格低代码平台和SpreadJS的协同,使得一个复杂的系统可以轻松构建。