商业智能BI三层结构:数据报表、数据分析、数据挖掘

如何把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息?大部分的答案是报表系统。简单说,报表系统已经可以称作是BI了,它是BI的低端实现。 现在国外的企业,大部分已经进入了中端BI,叫做数据分析。有一些企业已经开始进入高端BI,叫做数据挖掘。

BI如何在企业信息化中助ERP一臂之力?

信息系统技术的发展出现了两个新的方向:企业资源计划(ERP)和数据仓库(Data Warehousing)。而这两种技术的相互融合与支持,也成为支持商务智能发展的一个基点问题。

商业智能(BI)对企业来说为何如此重要?

当今社会的飞速发展导致了企业内部决策方式也在不断发生变化,所以我们必须深入研究究竟有什么技术可以使企业在缩短决策时间的同时提高决策效率。商业智能分析逐渐在各种技术脱颖而出的原因是什么呢?究其根本,我们需要首先研究困扰企业决策者的究竟是什么呢?

三招设计复杂ERP报表

报表无疑是ERP系统中用到的最频繁的单据之一。比如每天采购要打印采购明细帐;仓库每天要导出收货或者出货明细;销售每天要打印订单明细等。故报表的设计在ERP系统开发中占据大半江山。

BI在企业中的四个应用价值层次

BI系统在满足企业业务需求、实现企业业务目标、制定企业管理目标、建立关键KPI、持续支持绩效改革等方面有着突出的贡献和价值,所以选择一款好的BI产品是对企业运营好坏有着积极作用的,例如葡萄城企业报表、活字格等产品均在企业BI市场有着不俗的表现。

Gartner:2017年全球商业智能和分析市场规模达183亿美元

根据Gartner的最新预测,2017年全球商业智能(BI)和分析软件市场收入预计将达到183亿美元,相比2016年增长7.3%,到2020年该市场预计将突破228亿美元。

企业如何选择合适的BI工具?

BI不同于一般的企业管理软件,不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS,或用于提高企业效率的OA、BPM。BI的本质应该是通过展现数据,用于加强企业各环节的管控,帮助快速制定科学的决策。

企业ERP系统成功实施的十种战术

“知己”即企业需定义各方面的业务流程,理清存在的问题,确认上ERP要达到的目标,“知彼”,即了解软件供应商产品的管理功能是否能满足企业需求,提升企业管理水平,以及软件厂商本身的背景与技术水平。

五个角度浅析大数据与BI的区别

不管定义如何不同,大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物,我们从几下几个纬度来可以迅速的看出两者的区别。

CIO在数字化转型中如何正确定位?

2017年,数字化将继续作为众多企业发展的中心。因此,作为企业机构数字转型的重要角色,首席信息官(CIO)或IT领导人须找到行之有效的方法才能确保自己所在的机构能在日益数字化的大潮中蓬勃发展。